2024年10月12日至14日，第四届工程中的数据驱动计算和机器学习国际会议（DACOMA-24）在LD乐动体育app召开。中国科学院院士郭万林，中国工程院院士朱合华，中国科学院院士、中国力学学会副理事长郭旭，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术学院院士、德国魏玛包豪斯大学副校长Timon Rabczuk，欧洲科学与艺术学院院士、国际计算力学协会副主席庄茁，江苏省力学学会副理事长郭小明，副校长沈扬出席了会议并致辞。
沈扬在欢迎辞中强调，如今全球正步入科技革命与产业转型加速推进的历史新时期，学校正全面开启创建世界一流特色研究型大学的新征程，本次会议将围绕数据驱动计算和机器学习的基础理论和技术前沿研究，邀海内外英才齐聚，共同研讨、共话未来、共谋发展。
Timon Rabczuk指出，近日诺贝尔物理学奖和化学奖都授予与人工智能相关的科研工作者，进一步证明我们正处于人工智能革命之中，此次会议将聚焦数据驱动计算力学与机器学习等人工智能技术在工程科学领域的前沿进展。
郭旭表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，数据驱动计算力学在此背景下应运而生，展现了无限潜力，并已成为新时代力学领域的重要研究方向之一。
庄茁强调，随着数据驱动方法和机器学习技术的快速崛起，计算力学正迎来更多创新发展的新机遇。如何将计算力学与这些先进技术进行深度融合，是举办DACOMA会议的重要意义所在。
郭小明表示，当前数据驱动计算和机器学习等先进技术在科技应用中仍然面临许多未解决的问题。本次会议为科技工作者们提供了学术交流平台，对推动力学与人工智能交叉学科发展具有重要意义。
在大会报告环节，郭万林院士、朱合华院士、郭旭院士、庄茁教授、加拿大约克大学George Z.H. Zhu教授、德国波鸿鲁尔大学Klaus Hackl教授围绕数据驱动计算力学和机器学习基础理论和技术前沿，聚焦数字智能时代的力学、智能隧道建设的发展与应用、人工智能增强的计算力学、骨缺损重建的数据驱动计算力学、从计算力学到计算控制、无模型化的数据驱动计算力学等热点课题开展研讨，展现了数据驱动计算和机器学习领域的最新研究成果与未来发展趋势。
会议还设置了半大会报告、分会场报告，颁发了最佳学生报告奖等。
本次会议由LD乐动体育app、汉诺威大学、同济大学、魏玛包豪斯大学、清华大学、北京理工大学、德国计算力学学会、中国力学学会计算力学专业委员会和江苏省力学学会联合主办。来自中国、美国、德国、澳大利亚、加拿大、比利时、瑞典、埃及、波兰、斯洛伐克等国家和地区的200余位专家学者参加了本届会议。
