报告题目: Hashing for Content Identification: from Synchronization to Retrieval
报 告人：Prof. Jungong Han (英国Lancaster大学)
地点：江宁校区勤学楼3305
时间：2018-5-4（周五）上午10点
报告摘要：In the past few years, nearest neighbor search methods based on hashing have gained considerable attention for effective and efficient large-scale similarity search, facilitating a variety of applications. In this talk, we will elaborate two recent works, which are audio hashing for multi-screen synchronization and robust iterative quantization for image search. The former extracts hash code from the audio signal and exploits it as a signature for content identification while the latter generalizes a widely-used ITQ algorithm by extending it from L_2 norm to L_pq norm. The intention is to showcase the difference of carrying out research activities in industry and academia.
报告人简历：韩军功博士于2004年9月获得西安电子科技大学通信与信息处理专业博士学位，博士期间在微软亚洲研究院网络多媒体组任研究助理一年。现任英国Lancaster 大学计算机系Associate Professor（终身教职）。在加入Lancaster大学之前，韩博士曾任英国Northumbria大学Senior Lecturer （终身教职）。在英国执教之前，曾任荷兰飞利浦内容识别研究院(Civolution)高级科学家（2012-2015），作为公司视/音频指纹识别方向的首席科学家领导这一方向的产品开发工作，作为第一人开发的基于音频指纹识别的产品SyncNow获得一项工业大奖，并于2018年获批欧洲专利。2010年-2012年，韩博士就职于荷兰皇家科学院数学和计算机研究所，作为项目联合负责人参与欧盟第七框架研究项目一项。2005年-2010年，韩博士任职于荷兰埃因霍温工业大学，参与多项欧盟项目的研究工作，并指导博士、硕士将近10人。2016年，韩博士获英国皇家科学院Mobility Award。韩军功在多模态数据分析、多媒体内容识别，计算机视觉、视频压缩以及多媒体数据安全等方向发表文章150余篇；其中SCI期刊论文60篇（IEEE Trans 28篇），CCF A类会议29篇。一作文章单篇最高google scholar引用率超过925次。他兼任Elsevier Neurocomputing (SCI IF 3.2) 杂志和Springer Multimedia Tools and Applications (SCI IF 1.5) 杂志的副主编以及5个国际著名杂志（IEEE Trans Neural Network and Learning System, IEEE Trans Cybernetics 等）的特约客座编委；同时他还是IEEE Industry DSP Technology的常务委员会委员，IEEE Multimedia Communications 的技术委员会委员。
