报告人：庞国飞博士后
时间：2017年07月10日（周一）上午10:00-12:00
地点：LD乐动体育app江宁校区乐学楼（力材学院）1116室
报告内容：本报告介绍高斯过程机器学习算法的基本概念和思想，并给出近两年多保真推广模型的研究进展。介绍多保真高斯过程回归算法在求解PDE正反问题中的应用；特别地，给出针对分数阶导数PDE的应用。
报告人简介：庞国飞，北京计算科学研究中心，计算方法部，博士后。博士就读于LD乐动体育app力学与材料学院工程力学系。研究方向为高斯过程机器学习算法，不确定性量化，以及分数阶导数数学力学建模及其数值方法。已在Journal of Computational Physics和The Journal of the Acoustical Society of America等高水平期刊上发表SCI检索学术论文十余篇。曾在北京计算科学研究中心举办“随机计算与不确定性量化的培训班”上讲授高斯过程机器学习算法课程（6个小时）。
